영차영차

오늘은 지난 금요일부터 시작된 실전 프로젝트 2일차(?) 였다. 주말이 있었기 때문에 주말 빼면 ㅎㅎㅎ팀원들이랑 나름의 스케줄과 업무 배분해서 하고있는데 그래도 꽤 매끄럽게 흘러가는듯..! 했으나!기존에 제공 받은 데이터는 무언가 유의미한 결과가 나올 수 없다고 다른 데이터를 제공받으면서 사실상 오전에 한건 싹 날라갔다 ㅜㅜ기존 회귀분석 에서 분류로 바뀌었다는....ㅜㅜ 너무 웃겼던게 지난 심화 프로젝트에서 아무도 분류를 안해본것! 그래도 하나씩 알아보면서 나름 열심히 했다.우선 모델을 돌려봐야겠기때문에 각자 나눠서 돌렸는데, 처음 해보는 SVM을 내가 도전했는데,,, 진짜 깜놀... 128분 돌아감.. 실화인갘ㅋㅋㅋㅋㅋ 저녁시간 포함되어있어서 다행이었지 진짜 큰일날뻔..!!! 이렇게 오래걸리는건 처음이..

심화 프로젝트가 끝나고 실전 프로젝트를 시작하면서 또 새로운 조원들을 만났다.심화 프로젝트를 진행하면서 특히 부족한 부분들을 많이 느꼈고 스스로의 한계를 느껴 너무 답답하고 힘들었다.그래도 최종 프로젝트까지 가는 과정에서 정말 열심히 끊기있게 포기하지않고 해야겠다는 생각을 했다. 프로젝트 끝나고 학습 기간은 짧지만 태블로를 배웠다. 아무래도 디자인 전공을 했기 때문에 태블로에서 대시보드 만드는 데에 부쩍 관심이 생겼다. 대시보드는 그냥 간단하게 만드는줄 알았는데 디자이너같이 멋있게 만드는 최종 프로젝트 예시들을 보면서 진짜 많이 느꼈다. 어쨌든 잘 다룰줄 알아야하니!!!!이 툴 역시 정복해보자고!!요새 너무 피곤하고 힘들다는 핑계로 TIL 작성을 미뤄왔던것 같다.. 그래도 일주일이 1-2번은 작성해보자!..

심화 프로젝트 진행하기 시작하면서 오늘 처음으로 조원들이랑 만나서 회의를 진행했다!주말동안 복습한 개념들이 꽤 도움이 되었고, 회귀분석 개념에 대해 이해도가 많은 팀원한테 질문도 하면서 프로젝트를 진행하게 되었다. 혼자였으면 엄청 어려웠을 인코딩까지..!!!너무 뿌듯뿌뜻조금 더 공부해서 논리적으로도, 파이썬 코드도 열심히 해봐야지!! 화이팅!!

이번 조 만나면서 여러가지 의견들도 많이 공유하고 나름대로 의미있는것들을 만들어가기위해 노력을 많이 했던것 같다.내일은 프로젝트 발제이고 지금까지 배운 분석기법과 머신러닝에 관련된 지식으로 진행해야하는데 아직 그 단계까지 못간것 가아서 팀원틀한테 피해 끼치지 않도록 주말에 진짜 열심히 할 예정.. 그래도 주제를 정해서 내일 무언가 토론해야하는데 ㅜㅜ아직 통계학과 수준별 세션 복습하는 나.. 왜이리 느린건지.. 그래도 복습하면서 뒤돌아서면 까먹었던 개념들 다시 익히고있고 머리에 좀 남는것 같아 다행!! 옆팀에서 찌른다고 다 같이 모여서 반격하는 귀여운 팀원들 캡펴 이미지로 오늘은 마무리..ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

오늘은 머신러닝 녹화강의 중에서 차원 축소에 대해 배운 내용들 정리!나만 알아볼 수 있는 내용이지만 그래도 기록하고자 남긴다..ㅎㅎ 다른 강의들도 복습하고 라이브 강의도 참석했지만 일단 '차원축소'에 대한 개념만 정리해야겠다. 차원축소의 필요성고차원 데이터에서 차원 축소가 빛을 발함노이즈 제거로 모델 성능 및 일반화 능력을 개선할 수 있음크게 두 가지 개념 선형 차원 축소, 비선형 차원 축소선형차원축소: 데이터를 특정 선형 변환으로 투영하여 차원을 줄이는 기법. PCA가 대표적.비선형 차원 축소: 데이터가 복잡한 기하학적 구조를 가질 때. 구겨져 있는 공간을 펼쳐야 할 때차원 축소는 노이즈를 제거하는 효과도 있기 때문에 사용하게 됨.#PCA: 3D 형태의 그래프를 의미가 있는 기준으로 front뷰로 보..

파이썬 이상치 Z-score, IQR #이상치 Z-score 코드 (+-3) df = pd.read.csv(데이터 불러오기)#데이터가 문자열일 경우 정수로 변환 df[‘sw’]=df[‘Shipping Weight’].str.split().str[0] df[‘sw’]=pd.to_numeric(df[‘sw’], errors=’coerce’).fillna(0).astype(int) -> ‘coerce’ 숫자로 못바꾸는 값이 있다면 NaN으로 처리함 df1 = df[[‘sw’]] -> 데이터 프레임 형태로 보기[[]] #표준화 진행 from sklean.preprocessing import StandardScaler scale_df = StandardScaler().fit_transform(df1) scal..

파이썬 공부하면서 뭔가 머릿속에 들어간거 같은데 충분한 복습과 실습이 된거같지 않아서 어제부터 라이브세션 1강부터 다시 듣고있다. 오늘 3,4회차까지 들었는데 다는 알지 못해도 그동안 뭔가 들은게 있어서인지 더 이해가 잘 됐다. 처음엔 사실 무슨의미인지 잘 모르고 지나간게 많았던것 같다.  오늘 Merge, Join, Concat, append와 알아두면 유용한 lambda, split, rrule에 대해서 복습했는데,강의 들을때는 분명 다 알겠는데 막상 실습코드 보면 버벅거리고 이해가 잘 안된다.. 특히 rrule.. 뭔가 원리는 알겠는데 코드를 써내려가기엔 많이 부족하다 ㅜㅜ지난번 개인과제 문제도 다시 풀어보면서 마무리해야겠다. 지금 캠프에서는 머신러닝 강의가 한창이지만.. 잘 따라가고있지 못하는 1..

오늘은 오후에 강의 2개와 자습을 진행했는데 파이썬에서 갑자기 머신러닝으로 넘어가면서 적응을 잘 못하고 있다 ㅜㅜ..어제는 TIL 제출도 못하고.. 매일매일 제출한다는 다짐은 꼭 하루씩 패스하게되는것 같은데 다시 정신차려야겠다!복습할것도 많고 따라가야할것도 많은데 수포자는 허우적 대고있음..ㅋㅋㅋㅋㅋ 그래도 조원들이랑 데일리 스크럼 진행하면서 이런저런 정보도 주고받고,서로의 고충도 나누면서 힘이되는 이야기 나누니까 시작과 끝을 잘 마무리하는것 같아 감사하다 :)이번주 아직 3일 남았으니..! 내일은 차분하게 일정 잘 세워서 뿌셔보잣!화이팅!!

주말이 순식간에 지나가고.!오늘은 팀원들끼리 각자 우리가 파악해본 데이터 내에서 세운 가설로 분석을 해오기로 했다.파이썬으로 진행해야하는데 아직 코드 하나 쓰는데도 오래걸렸기에 주말에 시간을 내서 데이터 전처리&시각화 강의 진도를 조금 뺐다. 강의 내용은 매우 좋지만 강사님이 자꾸 코드 안보이게 스크롤바 내려서 강의 따라가는데 조금 힘들었다. 물론 강의 자료 안에 코드랑 예시 데이터 다 올려주셨지만 강의시간에 같이 타이핑하면서 따라가야하는데,, 입문자에 조금 불친절한 강의 같다 ㅜㅜ 그래서 더 연습해야겠다고 생각했다. 팀원들끼리 각자 유의미하다고 생각하는 부분들을 분석했는데 나는 특히 우리가 타겟으로 삼기로한 연령대에 초점을 두고 진행했다. 아무래도 아직 느리다보니..점심시간에도 밥 못먹고 무언가를 열심..

어제 갑작스럽게 변경해야했던 프로젝트 주제를 커머스 데이터로 선정하면서 오늘도 고정 일정과 팀 프로젝트 일정으로 하루를 알차게 소화했다.팀 내에서 의견도 나름 적극저으로 오갔고 나 또한 고민하고 쥐어짜느라 쉽지 않았다. 막상 데이터를보면 원하는 데이터가 없는 경우도 있고, 브랜드의 방향성을 분석하는데에는 크게 필요없는 데이터도 있는것 같다.그래서 여러가지 아티클 스터디하면서 읽었던 내용들이 떠올랐다. 수집된 데이터라고해서 다 맞고 쓸만한 것은 아니라는것. 그런 데이터들을 수집해서 쓸만한 데이터로 가공하는게 분석가의 몫이라는 것.작은 팀 단위의 프로젝트이지만 이렇게 체험하면서 많은것을 느낀다. 더불어 오늘은 파이썬 마지막 라이브강의였다. 사실 파이썬이 내 성향과는 맞는것 같으면서도 아직 손에 익지않아서 코..