목록통계학 기초 (1)

영차영차

[통계학 라이브 강의] 1주차 정리

1. 데이터의 종류를 분류해야 하는 이유데이터의 생김새가 시각화, 해석, 통계모델 결정에 중요한 역할을 하기 때문.데이터 종류는 크게 수치형, 범주형으로 나뉨데이터의 종류개념예시수치형(Numerical data)숫자를 이용해 표현할 수 잇는 데이터 (이산형, 연속형을 모두 포함)체중, 신장, 사고건수, 일 방문자수연속형(Continuous date)일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터체중, 신장이산형(Discrete data)횟수와 값은 정수형 값만 취함 (소수점의 의미가 없는 데이터)사고건수, 일 방문자수범주형(Categorrical data)가능한 범주 안의 값만 취함- 값이 달라짐에 따라 좋거나 나쁘다고 할 수 없는 데이터- 명목형나라, 도시, 혈액형,성공여부, 등수,MBTI이진형(B..
카테고리 없음 2025. 4. 2. 16:26
이전 Prev 1 Next 다음